均值回歸交易策略認為，價格和收益在長期內傾向於回到其均值或平均水平。
我針對五種關鍵的均值回歸技術指標進行了超過12萬筆的測試交易，這些指標包括：隨機指標（Stochastics）、RSI（相對強弱指數）、CCI（商品通道指數）、MACD以及布林通道（Bollinger Bands）。不同指標在可靠性和盈利能力方面存在明顯差異。
本文包含大量數據，系統展示了如何在均值回歸策略中運用這些指標進行交易。
核心要點：
✍ 均值回歸理論認為，價格會隨著時間推移回歸到其平均水平。
✍ 均值回歸交易中有五種關鍵且常用的技術指標。
✍ 布林通道、隨機指標和商品通道指數（CCI）是效果尤為突出的均值回歸工具。
實施均值回歸策略的關鍵，在於識別價格可能發生轉折的位置，並在預期價格回歸平均值時進場交易。
技術指標在這一策略中扮演著核心角色，它們幫助交易者做出更有依據的判斷。要想成功運用均值回歸策略，不僅需要深入理解市場運行機制，還需要一套穩健的交易計劃，並能根據市場環境的變化不斷調整和優化策略。
什麼是均值回歸
均值回歸（Mean Reversion）是一種交易理論，其核心假設是：資產價格在長期內會傾向於回到其歷史均值或平均水平。這一基本思想支撐了多種依賴價格「回歸正常狀態」的交易策略。
從本質上看，均值回歸認為價格會圍繞某個「真實平均值」上下波動，這個平均值代表了該資產的常態或均衡狀態。交易者正是利用這一特性來尋找潛在的價格反轉機會。當價格顯著偏離均值時，交易者預期價格最終會回歸，從而在回歸過程中獲取利潤。
價格偏離均值的程度，通常通過統計工具來衡量，這些工具可以基於歷史數據判斷資產是否處於高估或低估狀態。均值回歸策略的核心假設在於，大幅偏離均值的狀態不會長期持續，價格最終會回到其長期平均水平。
需要注意的是，均值回歸並非適用於所有資產和所有市場環境。例如，在歷史數據充足、結構相對穩定和成熟的市場中，均值回歸現象往往更為明顯，因為這些市場更容易形成可靠的長期平均值。
總體而言，均值回歸交易策略建立在一個關鍵前提之上，即價格最終會回歸其歷史均值。因此，該策略通常聚焦於價格顯著偏離平均水平的情形，認為超買或超賣狀態往往預示著即將出現的價格修正機會。
五大均值回歸指標
均值回歸交易基於一種統計現象：價格會隨著時間推移回歸到其平均水平。技術指標是交易者用來識別此類機會的工具，這些指標能夠在資產價格偏離其歷史平均值時發出訊號，從而提示價格可能即將發生回歸。
1. 相對強弱指數
相對強弱指數（RSI）是一種動量振盪指標，用於衡量價格變動的速度與幅度。RSI的數值在0到100之間波動。通常情況下，RSI高於70表示資產可能處於超買狀態，而RSI低於30則可能意味著超賣。這些狀態往往暗示價格存在發生均值回歸的潜在可能。
例如，在使用RSI進行交易時，交易者會根據RSI振盪器的數值來尋找買入和賣出訊號。當RSI超過70，表明市場處於超買狀態，價格上漲動能可能減弱並出現反轉。常見的賣出觸發條件是：RSI曲線自上而下跌破70水平。
2. 布林通道
布林通道（Bollinger Bands）由三條線組成：中軌為一條簡單移動平均線（SMA），上下軌分別為基於標準差計算的兩條軌道。布林通道會隨著市場波動率的變化而收縮或擴張，而價格在觸及外軌後，往往會回到中軌附近。這一特性使其非常適合用於均值回歸策略。
布林通道可通過多種方式識別交易機會。交易者通常利用上下軌之間的距離來衡量市場波動性，並尋找潛在的進場時機。當價格突破布林通道的上軌或下軌時，往往意味著價格可能處於超買或超賣狀態，交易者可以據此捕捉回歸機會。
一種常見的布林通道交易方式是，當價格向上突破下軌時買入，當價格向下跌破上軌時賣出。這種策略在趨勢性市場中效果最佳，因為它有助於交易者在長期趨勢中捕捉更大的利潤空間。
3. 商品通道指數
基於43,297筆測試交易的研究結果表明，商品通道指數（CCI）是一種盈利能力突出的動量指標，主要用於識別市場的超買與超賣狀態。它能夠衡量股票、商品及指數的趨勢強度和波動性。
測試結果顯示，在使用正確參數設置的前提下，CCI是一個可靠且高效的技術分析指標，其勝率最高可達到85%。
關於CCI的交易方法已有大量討論，但我們的測試結果表明：真正具備穩定盈利能力的策略只有一種。經過驗證的有效用法是：
✍ 當CCI跌破 −100 後重新向上突破 −100 時買入
✍ 當CCI突破 +100 後重新向下跌破 +100 時賣出
這種方法在均值回歸框架下表現尤為穩定，是目前測試中最具實證支持的CCI交易方式。
4. 隨機振盪指標
隨機振盪指標（Stochastic Oscillator）是一種技術分析工具，用於將某一資產的收盤價與其在特定週期內的價格區間進行比較。該指標的取值範圍為0到100，幫助交易者識別超買與超賣狀態。數值高於80通常意味著資產價格可能開始向均值回落，而數值低於20則表明價格可能出現向上回歸均值的走勢。
我們對道瓊斯30隻成分股進行了為期12年的回測研究，涵蓋1分鐘、5分鐘、60分鐘以及日線圖表，總計相當於超過399年的測試數據，結果顯示隨機振盪指標的成功率表現不一。
在常規圖表中，隨機振盪指標並非在所有時間週期內都具備盈利能力。不過，我確實找到了在交易中使用隨機振盪指標時最具盈利性的參數設置。
交易隨機振盪指標的一種方式是交叉策略。該方法通過觀察兩條線（K線和D線）之間的交叉來進行判斷。當K線向上穿越D線時，視為做多訊號；當K線向下穿越D線 時，視為做空訊號。
5. MACD指標
均值回歸策略中常用的一項工具是移動平均收斂發散指標（MACD）。該技術指標通過評估價格兩條移動平均線之間的關係，幫助識別市場動能以及潛在的均值回歸位置。當MACD線向上穿越訊號線時，交易者可能進場，預期價格出現上行趨勢；當MACD線向下穿越訊號線時，則可能選擇賣出，暗示價格向均值回落。
移動平均線在均值回歸交易中起著重要作用，因為它們能夠在特定週期內建立一個平均價格。簡單移動平均線（SMA）通常用於這一目的。當價格明顯偏離SMA時，往往意味著出現了價格異常，隨後可能向均值回歸。
在對43,770筆交易進行測試以篩選表現最佳的參數後，我發現：在日線圖上，20週期的SMA或EMA表現最佳，勝率約為23%。而在50、100和200週期的設置中，Hull移動平均線表現更優，其勝率分別為27%、10%和17%。
解讀MACD圖表時，應關注MACD線與訊號線的交叉位置。當MACD線上穿訊號線時，通常被視為買入訊號；當MACD線下穿訊號線 時，則被視為賣出訊號。
此外，當MACD柱狀圖位於零軸上方時，可能表明市場處於上升趨勢；而位於零軸下方則可能意味著下降趨勢。進一步來說，識別MACD與價格走勢之間的背離，往往能夠較強地預示動能即將發生變化。
制定均值回歸交易策略
要制定一套有效的均值回歸交易策略，需要精心選擇交易標的和時間週期，建立嚴格的風險管理規則，並明確進場和出場點，以在控制風險的前提下捕捉盈利機會。
時間週期與標的選擇
均值回歸策略在特定時間週期和標的上表現最佳。交易者需要識別具有均值回歸特徵的股票，通常通過對歷史價格走勢的統計分析來完成。選擇合適的時間週期至關重要，因為較短週期可能提供更多交易機會，但噪音較大；較長週期訊號更清晰，但交易頻率降低。使用移動平均線可以幫助確定價格圍繞其波動的均值水平。
❍ 時間週期：日內、日線、週線
❍ 標的：以均值回歸模式著稱的股票
❍ 指標：移動平均線（如20日、50日）
風險管理與規則
有效的風險管理在任何交易策略中都至關重要，均值回歸交易也不例外。交易者應制定並嚴格遵守風險管理規則，以保護資金。這可以包括設置超出典型波動範圍或一定百分比的停損單。此外，使用期權進行避險可以為趨勢不利的持倉提供安全保護。
❍ 每筆交易風險：總資金的1–2%
❍ 停損：設置在支撐位或阻力位之外
❍ 避險：可使用期權限制下行風險
進場與出場策略
識別最佳的進場和出場策略是均值回歸交易成功的關鍵。進場點通常在價格顯著偏離均值時確定——這些點可以通過統計工具識別，例如圍繞移動平均線的標準差通道。交易者可能會選擇逆勢操作（在逢低買入或在強逢高做空），預期價格將回歸均值。至於出場，他們可以選擇在價格回歸均值時獲利，或者使用移動停損，在保護已有收益的同時捕捉額外上漲空間。
❍ 進場：價格偏離移動平均線過大時買入或做空
❍ 出場：價格回歸均值時獲利，或使用移動停損
在均值回歸交易中，周密的策略規劃和嚴格的執行紀律至關重要。通過關注標的選擇、風險控制以及精確的進場和出場點，交易者可以努力捕捉這種交易方法所提供的潜在盈利機會。
價格偏離與歷史均值
價格偏離是指資產價格偏離其歷史均值的程度。交易者利用支撐位、阻力位以及歷史價格均值來識別潛在的進場和出場點。當資產處於超賣狀態時，其價格已大幅低於歷史均值；而超買狀態則意味著價格已顯著高於歷史均值。均值回歸策略假設這些偏離是暫時的，價格很可能會向均值修正。
市場狀況與資產行為
市場狀況對均值回歸交易的有效性有重大影響。在穩定的市場環境中，資產價格通常圍繞均值按標準差波動，在可預測的區間內上下震盪。交易者應評估當前市場狀況，判斷其是否適合應用均值回歸策略。分析市場行為有助於預測價格回歸的可能性。
波動性在均值回歸中的作用
波動性在評估均值回歸策略的風險與潜在收益中至關重要。高波動通常會導致價格偏離更大，從而意味著回歸的潛力更高，但同時也增加了交易的風險水平。通過統計方法（如標準差）計算波動性，可以幫助交易者評估均值回歸的概率，並更有效地進行風險管理。
示例策略
均值回歸策略假設價格和收益最終會回歸均值或平均水平。本節概述了交易者在各種交易策略中利用均值回歸的實際案例。
配對交易
配對交易（Pairs Trading）是一種市場中性策略，涉及識別兩隻協整的股票，並根據它們價差的相對變化進行交易。當兩隻股票的價差擴大時，交易者會做空表現較強的股票，同時做多表現較弱的股票，押注它們最終會趨於一致。例如，如果兩家汽車公司歷史上價格走勢同步，但由於暫時波動出現偏離，交易者可能執行配對交易，以利用預期的均值回歸獲利。
優點
✔ 高成功率交易：基於均值回歸的交易往往成功率較高，因為資產價格傾向於回歸歷史均值，從而可能帶來穩定盈利。
✔ 明確的進場與出場點：交易者通常有清晰的進場和出場標準，減少決策上的不確定性。
✔ 適合區間震盪市場：均值回歸在價格不呈強趨勢、在區間內波動的市場中特別有效。
缺點
✘ 假訊號：有時看似暫時的偏離可能是新趨勢的開始，可能導致假訊號和潜在虧損。
✘ 需要嚴格紀律：為了有效控制風險，交易者必須嚴格遵守停損和停利規則。
✘ 市場敏感性：市場環境或條件的快速變化可能顯著影響均值回歸策略的有效性。
在各類市場中應用均值回歸
均值回歸交易策略的核心原則是資產價格傾向於回歸長期均值。各類市場的投資者都利用這一概念來判斷潛在的進場和出場點，旨在利用價格異常獲利，同時應對價格波動帶來的風險。
股票與期權
在股票市場中，均值回歸可以指導交易決策，通過判斷股票價格何時顯著偏離歷史均值。例如，當某隻股票價格遠高於其200日移動平均線時，投資者可能預期價格回調。
期權交易者則可以通過均值回歸策略利用價格波動率下降獲利，尤其是在價格大幅波動後，預期會向均值回歸時。
商品市場
在商品市場中，該策略關注由供需動態引起的週期性價格變化。均值回歸在這些市場中非常有價值，因為某些商品存在季節性或受可預測的經濟週期影響。投資者可能會將原油、小麥等價格與長期商品指數進行對比，以識別交易機會。
利率市場
利率市場高度依賴均值回歸，因為利率具有週期性。投資者會結合經濟指標監測利率，以預測債券價格的走勢。在日內交易中，均值回歸可以提示利率在經濟新聞或政策公告對金融市場產生影響後，何時可能回歸正常水平。
演算法交易策略
演算法交易策略通過電腦程式，根據預設條件自動執行交易，可以高效利用市場中的均值回歸機會。策略優化通常包括使用歷史數據進行回測，以驗證策略的有效性。這類策略常結合技術指標，例如移動平均線或相對強弱指數（RSI），來識別潛在的均值回歸機會。
例如，演算法可能被設定為在資產價格跌破長期均值時買入，這表明可能出現均值回歸的機會。此外，對於趨勢市場，也會定期進行調整，因為均值回歸在趨勢市場中的表現可能與區間震盪市場不同。
通過演算法執行，交易者可以顯著減少情緒干擾，更精準地利用市場中的均值回歸失衡。